La Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) es una rama de la Inteligencia Artificial diseñada para crear contenido personalizado según las necesidades del usuario, a través de textos, imágenes, audios o códigos, demostrando ser altamente eficiente en el desarrollo de tareas en el trabajo. A partir de patrones y una gran cantidad de datos que se usan para su entrenamiento, esta tecnología combina algoritmos avanzados de aprendizaje profundo y redes neuronales, que permiten a la IA reconocer dichos patrones, generalizar información y generar resultados. La IA Gen es la base de herramientas como ChatGPT o Gemini, modelos de lenguaje que, a partir de “prompts” o indicaciones específicas, generan la información requerida por cada usuario.

El análisis se basó en la metodología de Work Helix y el estudio de Elondou et al. (2024), que propone un marco para ee Aceleración con IAGen?

Corresponde a la conversión a un valor monetario de la oportunidad de aceleración. Para ello, cada trabajo se asocia con un salario promedio obtenido de la encuesta CASEN 2022. Al multiplicar este salario con la “Oportunidad de Aceleración con IAGen” se obtiene su “Valor de la Oportunidad de Aceleración con IAGen”. Al multiplicar por el número de trabajadores en ese empleo, se obtiene el valor de la oportunidad para toda la fuerza valuar cómo los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) aplicados a texto, código, e imágenes, pueden impactar los empleos analizando su relevancia para tareas específicas, una empresa norteamericana especializada en descomponer empleos en tareas específicas y medir su exposición a tecnologías como la IAGen. Cada tarea fue evaluada según su potencial de aceleración, y los resultados se agregaron para calcular la "Oportunidad de Aceleración" de cada empleo.

Esto significa que, si las tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) se implementarán de manera total en todas las tareas en los sectores analizados, el valor agregado potencial (ignorando costos de implementación) equivale al 12% del PIB.

En otras palabras, la IAGen tiene el potencial de aumentar significativamente la productividad en las actividades laborales, lo que se traduce en una mejora potencial económica considerable. Este impacto no representa un "ahorro directo", sino una estimación del valor que las mejoras en eficiencia podrían aportar a la economía.

Por ejemplo, si distintas tareas en empleos se realizan más rápido gracias a la IAGen, las empresas y organizaciones podrían destinar esos recursos y tiempo a otras tareas que ayuden a innovar, crecer y generar más oportunidades.

Las ocupaciones ubicadas en zonas rurales parecieran tener menor potencial de aceleración que las ocupaciones urbanas. A pesar de que el peso de las actividades agrícolas es fuerte con ocupaciones como obreros de explotaciones agrícolas (30% de potencial de aceleración y 19,88% del total de ocupaciones catastradas en zonas rurales), es interesante destacar que existe una gran variedad de ocupaciones distintas en estas zonas (presencia de todas las ocupaciones analizadas). A pesar de esta gran variedad de ocupaciones, en zonas rurales existe una menor cantidad de aquellas que tienen un mayor potencial de aceleración como lo son actividades profesionales con alto nivel de calificación (menos del 1% para ingenieros en general, por ejemplo), lo que hace que, a nivel agregado, las ocupaciones de sectores rurales tengan un menor potencial de aceleración.